Онлайн технология точного прогноза землетрясений ТРОН


Начнем с проблемы: ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЯ.  С момента возникновения первых цивилизаций они наносят человечеству колоссальный урон. Прежде всего, это громадное количество человеческих жертв: от одного землетрясении Шаньси в 1556 году в Китае погибло 830.000 человек. А еще это огромный экономический ущерб - только от землетрясения Тохоку (Япония, 11 марта 2011 года) Япония потеряла порядка $250 млрд. и это без учета последствий аварии на атомной станции Фукусима. Среднегодовой экономический ущерб от землетрясения составляет порядка 7 миллиардов $.

Решение проблемы: КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ, Обладание технологией краткосрочного прогнозирования времени (с точностью до дня), эпицентра (с точность до 10 км)  и силы землетрясений (с точность до 2 баллов), позволяет уменьшить количество жертв на 89,3% и снизить экономический ущерб на 24,2% за счет минимизации риска инфраструктурных аварий на промышленных предприятиях энергетики, транспорта, связи. В рамках научных работ с целью предсказания землетрясений сейсмологи исследовали связь предстоящих землетрясений с разными факторами:
  • движением земной коры
  • выпуском радона или водорода
  • изменением ускорения сейсмических волн
  • масштабные изменения температуры почвы
  • изменения в концентрации ионов в ионосфере
  • изменением уровня грунтовых вод в скважинах
  • электромагнитными полями (сейсмоэлектромагнетизм)
Однако имея всю эту информацию и потратив огромное количество средств, ученые так и не смогли найти технологию прогноза и пришли к выводу, что "детерминистические (причинно - следственные) предсказания отдельных землетрясений с точностью, достаточной для того, чтобы можно было планировать программы эвакуации, нереальны", или говоря проще: краткосрочный прогноз землетрясений невозможен в принципе,  Поэтому сегодня прогноз землетрясений выглядит так: "Есть 70-процентный шанс для 7 бального землетрясения в районе Токио в течение ближайших 30 лет" - профессор Хироюки Фудзивара из Национального научно-исследовательского института наук о Земле и предупреждению стихийных бедствий Японии. 

О том, что землетрясения можно будет предсказывать с помощью Интернет, я впервые написал в 2003 году в своей работе «Интернет – среда функционирования искусственного разума» . Никакого решения я тогда не видел, а просто предположил, что «ИР (Искусственный Разум)  сможет прогнозировать землетрясения, найдет лекарство против СПИДа и рака и решит еще массу различных проблем людей. ИР нечего делить с человечеством – мы живем в разных мирах, совершенно не мешая друг другу». Через 8 лет, 11 марта 2011 года в Японии произошло одно из сильнейших землетрясений на нашей планете за последнее время. Раздавлено, утонуло, сгорело, задохнулось более 15.000 человек и еще 3.000 до сих пор считаются пропавшими без вести. Среди погибших было порядка 600 айнов, что составляет 3% от общего количества моего народа. Представьте, как если бы в России за один день погибло 3 млн. человек. Или 10 млн. в США. Это ужасная трагедия. Я тогда сильно переживал из-за этого и потратил много времени, думая, как же можно прогнозировать землетрясения. И однажды наступил сатори-инсайт и решение было найдено. На удивление простое и легкое.

Единственное предсказанное землетрясение в современной истории произошло в китайской провинции Ляонин в 1975 году. Тогда удалось спасти десятки тысяч людей, благодаря тому, что местные власти обратили внимание на изменение в поведении животных и приняли решение эвакуировать людей. Если посмотреть Интернет, то можно найти много случаев, когда животные предсказывают землетрясения и взрывы вулканов.
К этим сообщениям можно относиться по разному, считать их случайными, фейковыми, придуманными. Но я думаю, что в патентном бюро Израиля сидят грамотные и компетентные люди. А ведь именно в Израиле бывший российский ученый получил патент на метод, позволяющий делать прогноз землетрясений на основе изменения в поведении животных. Однако реализации его метода была весьма затратной, так как требовала строительство и содержание специальных биолабораторий во всех сейсмоопасных населенных пунктах.

Все можно сделать гораздо проще. Зачем строить и содержать лаборатории, если у людей уже есть домашние животные? Если есть фермы, зоопарки, дельфинарии, океанариумы, террариумы? Надо просто иметь инструмент сбора такой информации, а далее с помощью первой и второй тригонометрической функции достаточно легко вычисляется место, время и сила землетрясений. 

Технология сбора информации от людей, владельцев животных, (как вариант: от специальных датчиков) в режиме реального времени - задача достаточно сложная и трудоемкая. Была. До того, как появился Интернет. Сейчас для ее решения требуется лишь небольшое API приложение в социальной сети или одна страница на любом сайте, с геотаргетингом на пользователей из сейсмоактивных районов. Эту технологию я назвал TRON: Technology Real-time Online Nucleus и в том же, 2011 году опубликовал ее описание в журнале Forbes.

С тех пор прошло 6 лет. За это время я узнал, что как в России (английского языка я к сожалению не знаю) отвечают на запросы различные департаменты, отделы и прочие государственные структуры. Я также понял, что в этой стране имеют ввиду, когда говорят о таких понятиях как стартап, венчурный фонд, акселератор, хакатон и краудфа́ндинг. Выводы:
  1. Российским чиновникам ничего не надо. Они просто зарабатывают (пялят, воруют, осваивают) деньги. Такое понятие как "инновация" в их голову не помещается.
  2. Российским ученым ничего не надо. Вернее так - в этой стране нет ученых, а есть только чиновники от науки, которые просто зарабатывают (пялят, воруют, осваивают) инвестиции, выделенные на научные изыскания. 
  3. Российские венчурные фонды вкладывают исключительно в масштабирование бизнеса (во всем мире эту роль исполняют банки, давая деньги на развитие бизнеса).
  4. Российские предприниматели готовы вкладывать деньги только в зарубежные активы.
  5. Российское общество не ценит человеческую жизнь. Здесь гораздо больше шансов получить средства для облегчения жизни котиков-собачек, чем для для помощи людям.
Итог: надежды на Россию уже почти никакой нет. Остались только зарубежные, русскоговорящие собратья. В ближайшее время на Земле ожидаются три катастрофических землетрясения: в районе Токио, у полуострова Калифорнии и у берегов северного острова Новой Зеландии. Помогите спасти безвинных людей и детей - и какому бы Вы Богу не молились, это зачтется Вам и на этом, и на том Свете. 


PS Если тема "землетрясения" от Вас страшно далека - прошу Вас, перешлите ссылку на этот пост своим знакомым в социальных сетях. А вдруг мой Бизнес - ангел среди них!

Popular posts from this blog

The US and Canada are facing the largest earthquake in the last 500 years

Image
 Scientists from Columbia University have conducted a study that has shown the high risks of earthquakes and tsunamis of great power in the United States. Using underwater mapping techniques, scientists have mapped the Cascadia subduction zone - a thousand-kilometer fault line stretching from southern Canada to northern California - in unprecedented detail. It turned out that the fault is divided into four segments, and is not one continuous strip, like most fault lines. The discovery could be even more catastrophic - the reason for the risks is that the plates have a diverse structure of sediments and rocks, so there is a constant displacement of their fragments in different directions. According to scientists, the earthquake will cause the largest tsunami in history, at least thirty meters high, which can cause irreparable damage to California, Washington and Oregon. For comparison, an earthquake with a magnitude of up to 8.3 is expected in California's San Andreas. If a magnitud...
Read more

Краткосрочный прогноз землетрясений: невозможное возможно?

С момента возникновения первых цивилизаций землятресяния наносят человечеству колоссальный урон. Прежде всего, это громадное количество человеческих жертв: от одного землетрясении Шаньси в 1556 году в Китае погибло 830.000 человек. Это и огромный экономический ущерб - только от землетрясения Тохоку (Япония, 11 марта 2011 года) страна потеряла порядка $250.000.000.000, и это без учета последствий аварии на атомной станции Фукусимы.   Обладание технологией краткосрочного прогнозирования землетрясений, позволяющей за 15 минут предсказать время, место и силу толчка, позволяет уменьшить количество людских потерь на 89,3%, а экономический ущерб на 24,2%. Сегодня тысяч ученых и сотни научных организаций по всему миру ищут решение этой задачи. В 2013 году правительство Китая выделило на поиск и создание технологии прогноза землетрясений $300.000.000. Но увы:  "Многие ученые утверждают, что прогноз землетрясений по своей сути невозможен" - так написано в  Wikipedia. Многие, это не...
Read more

Rules of action BEFORE an earthquake strikes

List of seismically hazardous areas where destructive (7 points and higher) earthquakes are possible.  Azerbaijan, Albania, Algeria, Argentina, Armenia, Afghanistan, Bangladesh, Bolivia, Brunei, Guatemala, Greece, Georgia, Dominica, Dominican Republic, Israel, India, Indonesia, Jordan, Iraq, Iran, Italy, Yemen, Kazakhstan, Cyprus, Kyrgyzstan, China, Colombia, Costa Rica, Cuba, Lebanon, Malaysia, Malta, Morocco, Mexico, Myanmar, Nepal, Nicaragua, New Zealand, Oman, Pakistan, Palestine, Papua New Guinea, Peru, Portugal, Romania, Russia (Caucasus, Kamchatka, Kuril Islands, Altai, Sakhalin), El Salvador, North Macedonia, Serbia, Syria, Tajikistan, Taiwan, Tunisia, Turkey, Turkmenistan, Uzbekistan, Fiji, Philippines, Chile, Montenegro, Ecuador, Eritrea, Jamaica, Japan. If you, your family or loved ones live in one of these earthquake-prone regions, prepare for possible disaster in advance: secure cabinets, shelves, TVs and heavy objects remove heavy objects from the top shelves secure c...
Read more

Global earthquake detection and warning using Android phones

Image
Editor’s summary Earthquake early warning systems depend on real-time analysis of waves detected at nearby seismic stations or by smartphone accelerometers. The latter approach, although less sensitive, is a promising way to offer alerts in areas without seismic stations. In a major step forward, Allen  et al . describe the outcomes of an alert system rolled out to Android phones in 98 countries, which increased total warning system access 10-fold to 2.5 billion people over 3 years. Issuing more than 1200 alerts over that period, the system recorded low-magnitude errors and provided preshake warnings consistent with other detection systems but on a much larger scale. —Angela Hessler Abstract Earthquake early-warning systems are increasingly being deployed as a strategy to reduce losses in earthquakes, but the regional seismic networks they require do not exist in many earthquake-prone countries. We use the global Android smartphone network to develop an earthquake detection capabil...
Read more

How Animals, People, and Seismologists Predict Earthquakes

Image
Fish Can Predict Earthquakes in Advance Amphibians Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Reptiles Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Rodents Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Cats Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Dogs Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Dogs and cats  are one of the most tragic volcanic disasters in human history - the death of Saint-Pierre on the island of Martinique in 1902. A cloud of hot gases from the crater of Mont Pelee, completely burned the city. As a matter of minutes killed more than thirty thousand people odnako of animals after the tragedy, rescuers found only a few dead cats and dogs. As it turned out, almost all pets away from the city in advance, anticipating the impending catastrophe. In Chile, before the earthquake in 1835, every one of the dogs left...
Read more

Global Platform for Disaster Risk Reduction for Jan Kenneth Glenn Eliasson

Global Platform for Disaster Risk Reduction for Jan Kenneth Glenn Eliasson I read it http://www.un.org/russian/news/story.asp?newsID=19608#.UZzHsaJ7JLc Please take a look and read it.  http://tron.ru/index.html http://japanese-earthquake.blogspot.com I would be grateful for any critical remark concerning the further improvement of technologies to accurately predict the time, place and intensity of earthquakes. Rechkabo Kakuhoningen
Read more

TRON — Short-Term Earthquake Forecasting Technology

Image
TRON is a technology that detects earthquakes before they happen — hours, days, or even weeks before. How? By collecting and analyzing data on changes in the behavior of domestic and farm animals. Unlike traditional seismology, TRON does not rely on satellites or expensive sensors. It uses a distributed network of human observations to detect early signals of an impending earthquake. Why it matters TRON’s mission is to give people the only thing that matters in the event of a disaster: time to evacuate. We can’t stop earthquakes. But we can be prepared. Status We are currently seeking investment (€100,000) for a pilot deployment of the MVP in seismic zones. Find out more: How it works | Investment proposal
Read more

Investment Proposal for Business Angels and Venture Funds

Image
Overview TRON (Technology Real-time Online Nucleus) is a hybrid neural network platform for the accurate prediction of earthquake magnitude, location, and time. It is based on ethological data (animal behavior), crowdsourced observations, and, in the future, IoT sensor telemetry. TRON’s goal is to forecast seismic wave arrivals hours, days, or even weeks in advance—unlike current systems, which only provide a few seconds of warning. A real-world precedent is the 1975 Haicheng earthquake in China, where mass animal panic led to evacuation and saved hundreds of thousands of lives. It remains the only documented case of successful large-scale earthquake prevention. 1. Problem / Market Opportunity Earthquakes are among the most devastating and least predictable natural threats. On average, 17 major (magnitude 7–8) and 1 catastrophic (8+) earthquakes occur annually. Average yearly fatalities have increased from ~33,000 in the 20th century to ~45,000 in the 21st. Economic losses amount ...
Read more

6 stages of development of friendly artificial intelligence

Image
 1 Stage One: Rule-Based AI Systems Rule-based artificial intelligence systems, also known as single-tasking systems, represent the earliest stage of artificial intelligence. These systems operate on the basis of a predefined set of rules or algorithms given to them by their programmers. For example, a computer playing chess follows coded rules to determine the best move, but it cannot learn or adapt beyond those rules. Rule-based AI is ideal for tasks with clear rules, such as diagnosing mechanical problems or processing tax forms. Although they are reliable and consistent, their intelligence is limited, they lack the ability to learn or understand context, and they cannot process scenarios that are not pre-programmed. 2. Stage Two: Contextual Awareness and Retention Systems Context awareness and persistence systems represent a significant evolution of AI. These systems can understand and store context, meaning they remember previous interactions to form future responses. Smartpho...
Read more

Japan raises specter of more devastating quake

Image
The Nankai Trough extends for hundred of kilometers parallel with the Japanese coast, off heavily populated areas south of Tokyo. A new report has issued a chilling warning of what a major quake in the trough would mean. An earthquake in the Nankai Trough could be on a scale 10 times that of the disaster that befell Tohoku in March 2011. More worryingly, experts warn that a mega-quake is overdue. A little over two years after vast stretches of northeastern Japan were laid waste by the worst natural disaster to strike Japan in living memory, killing close to 19,000 people, a 400-page study has warned that a far more serious threat lies brooding just off the coast. A report compiled by the Central Disaster Management Council, as a direct result of the impact of the Great East Japan Earthquake of two years ago, predicts that a magnitude-9 quake in the volatile Nankai Trough could trigger a tsunami as much as 30 meters high that could kill 320,000 people. The disaster would destroy road an...
Read more