Краткосрочное
прогнозирование землетрясений сегодня относится к одной из самых важных
гуманитарных проблем человечества. Именно об этом, в преддверии очередной
годовщины 6-бального землетрясения 2011 года в Christchurch, мы и решили
поговорить с автором технологии сверхточного прогнозирование времени, силы и
места землетрясений, CEO «Laboratory Internet Learning Ainur”, господином
Речкабо Какухонингэн.
Здравствуйте,
господин Речкабо. Скажите, что лежит в основе Вашего ноу-хау?
Здравствуйте. В
основе нашей разработки TRON (TechnologyReal-time Online Nucleus)
лежит давно известный научный факт, что птицы, рыбы и звери могут предчувствовать
приближение землетрясения. Сегодня, используя социальные Интернет сети,
мы можем в режиме реального времени собирать информацию о поведении домашних и
диких животных в сейсмоопасных районах. Имея такую базу данных, с помощью современных
методов математической статистики
сравнительно не сложно вычислить время, место и магнитуду
землетрясения. Примерно также можно
определять и угрозу от вулканической активности.
И какие животные
лучше всего умеют предсказывать приближение катаклизма?
Лучше всего это получается у рыб, например аквариумный
питомец «Gnathonemus petersi» может предчувствовать приближение толчков за 3 дня. Неплохие
способности в этом плане у земноводных и рептилий. Британский ученый Rachel Grant из Open
University изучала в 2009 году поведение лягушек в Италии. Неожиданно, в самый
разгар брачного сезона все самцы бросили свои нерестилища и попрятались.
Вернулись они только после 6-бального землетрясения в Aquila. Млекопитающие предчувствуют хуже, хотя и тут
наука имеет много фактов, когда собаки и кошки покидали города в преддверии
землетрясений или взрывов вулканов. Особо можно отметить чувствительность у
бурых медведей, в частности айны, коренные аборигены Японии, использовали их в
качестве живых сейсмографов.
Скажите, а раньше такой принцип прогноза использовался где-нибудь?
Да, конечно. О наличии такой способности у животных известно с античных времен. Если говорить о современной истории, то можно вспомнить 7-бальное землетрясения в китайском городе Haicheng или Чуйское 7-бальное землетрясений на Алтае, Россия. И там, и там удалось избежать значительных жертв именно потому, что люди вовремя среагировали на необычное поведение животных.
Да, конечно. О наличии такой способности у животных известно с античных времен. Если говорить о современной истории, то можно вспомнить 7-бальное землетрясения в китайском городе Haicheng или Чуйское 7-бальное землетрясений на Алтае, Россия. И там, и там удалось избежать значительных жертв именно потому, что люди вовремя среагировали на необычное поведение животных.
Господин Речкабо,
скажите, пожалуйста, кем нибудь еще разрабатываются аналогичные проекты?
Официально нет, во всяком случае, в Интернет нет публикаций
на подобную тему, кроме наших конечно. Очень близко к этой технологии подошли в
Израиле, там даже нотариально заверили факт способности животных к прогнозу
землетрясений. На основе этого они предложили создать международную сеть био-лабораторий
в сейсмоопасных районах, что конечно же является достаточно затратным мероприятием. В
TRON такие лаборатории не нужны - животных кормят и содержат их владельцы, при
этом количество информационных источников как минимум в тысячу раз превышает
возможности любой био-лаборатории. Именно поэтому, наше решение по
экономической составляющей не имеет аналогов в мировой практике.
И сколько, по-вашему,
может стоить внедрение данной
технологии?
Тут все зависит от отношения к данной технологии
существующих социальных сетей. Все сложность тут в том, что эта технология не
направлена на получение дополнительной прибыли, что является целью любого
бизнеса. Именно поэтому мы не вписываемся в схему традиционных стартапов, которым дают деньги различные
венчурные и инвестиционные фонды.
Снижение глобальных рисков – это несколько другая сфера деятельности,
успех которой измеряется не только и не столько деньгами, сколько прежде всего
человеческими жизнями. Но мы надеемся, что
уже существующими социальные сети, такие как Google+, Twitter, Faccebook
пойдут нам на встречу, и в этом случае все сводится к созданию единого
статистически-аналитического центра. Что
же касается конкретных сумм, то смею предположить, что например для
прогнозировании в Новой Зеландии, годовые затраты составят порядка 2-3 миллиона долларов в год. Для Северной Кореи
при использовании системы «Kwangmyong» затраты будут на порядок ниже, а
например в Китае, учитывая существующую плотность Интернет пользователей суммы
могут быть наоборот, на порядок выше.
Если же говорить о единой международной системе, созданной например под
эгидой ООН, то при организационной поддержке со стороны стран участниц, общий
годовой бюджет такой системы составляет 5-7 млн. долларов США. Деньги конечно не маленькие, но если учитывать тот факт, что наличие прогноза за
15 минут до землетрясения снижает количество жертв на 89,3% и уменьшает
среднестатистический урон на 24,2% (это без учета Фукусимы) то это весьма
выгодное вложение для человечества.
Спасибо. А
такой вопрос, сколько времени займет внедрение данной технологии?
Все опять же зависит от позиции существующих социальных Интернет-сетей. В самом оптимальном варианте, при дружественной поддержке со стороны «Кремниевой долины», время развертывания составляет от одного то трех месяцев. Если же по каким-либо причинам кооперации не получиться и потребуется создание новой дополнительной онлайн сети, то срок может растянуться на годы, а с учетом государственных границ и языковых барьеров и на десятилетия. Не забывайте, что кроме наличия самой системы, ее еще необходимо оттестировать на малых, 2-3-4 бальных землетрясениях. А они тоже не каждый день происходят.
Все опять же зависит от позиции существующих социальных Интернет-сетей. В самом оптимальном варианте, при дружественной поддержке со стороны «Кремниевой долины», время развертывания составляет от одного то трех месяцев. Если же по каким-либо причинам кооперации не получиться и потребуется создание новой дополнительной онлайн сети, то срок может растянуться на годы, а с учетом государственных границ и языковых барьеров и на десятилетия. Не забывайте, что кроме наличия самой системы, ее еще необходимо оттестировать на малых, 2-3-4 бальных землетрясениях. А они тоже не каждый день происходят.
А как прогнозировать
землетрясения там, где нет Интернета?
Этого я не знаю. Мы можем помочь жителям Новой Зеландии,
Японии, Калифорнии и других активно развитых, в Интернет плане, регионов. В
принципе, я предполагаю, что наличие выборки в 100 единиц с одного населенного
пункта является достаточным условием для составления прогноза. В Гренландии, Антарктиде, отдельных районах
Сибири и Сахары TRON
конечно функционировать не будет.
Как происходит
внедрение Вашей технологий?
В 2002 году я написал статью по искусственному интеллекту,
где впервые предположил, что Интернет можно использовать для прогноза
землетрясений. Cтадия
активного внедрения TRON началась в 2011 году. Первоначально мы пробовали внедрить
эту технологию там, где живем - в России. Но в этой стране землетрясения не
являются самой актуальной угрозой и какой-либо поддержки мы в России не нашли.
Весь 2012 году мы работали на Японии – здесь прогнозом землетрясений занимается
более 200 организацией. Но в этой стране очень своеобразное отношение к
представителям народа айну, даже если они живут за границей. Дело кончилось
тем, что агентство NHK сказало прямо: «У нас нет времени на встречу и
обсуждение данного вопроса». Японский
консул во Владивостоке был менее категоричен, предложив подождать окончание
сентябрьского форума APEC-2012. Мы ждали октябрь, ноябрь, декабрь, январь, но
не случилось. В 2013 году у нас новые ориентир – Новая Зеландия. Если не найдем
понимание здесь, в 2014 году перенесем свои приоритеты на другую страну, может
быть Иран или Пакистан – к сожалению, угроза землетрясений актуальна для многих
мест на земле.
Спасибо Вам за
ответы.
Спасибо Вам за вопросы, будем надеется, что это кому-нибудь нужно.
Спасибо Вам за вопросы, будем надеется, что это кому-нибудь нужно.
christchurchearthquakeappeal@dia.govt.nz,
earthquakefund@ccc.govt.nz,
marnie.woodd@dia.govt.nz,
katherine.bell@dia.govt.nz,
paul.houliston@dia.govt.nz,
paul.swallow@dia.govt.nz,
vanessa.lowe@dia.govt.nz,
keryn.martin@dia.govt.nz,
mayorinvite@ccc.govt.nz
lucy.moore@dia.govt.nz,
Кто хочет помочь - переведите пожалуйста этот текст на английский язык.
Who wants to help - please translate the text into English.
Комментариев нет:
Отправить комментарий