Получил рейтинг Russian Startup Rating - CCC

Сегодня получил рейтинг:

Оценка по блокам

Команда:
     
Продукт:
     
Мнение экспертов:
     
Финансы:
     
Юр.вопросы:
     
PR:
     

И замечания от анонимных экспертов. Пишу замечания и свою оценку:

"Продукт требует доработки + усилить команду необходимо (с точки зрения продвижения продукта)"
Вот чего не могу понять, какой доработки требует продукт? На какие конкретны вопросы требуется ответить в этом ноу-хау? Да самое ценное что есть в этот стартапе, это как раз продукт, над которым бьются тысяча организаций по всему миру и  десятки тысяч ученых, и никак не могут найти эту технологию. Китай вон в прошлом году $300 млн. выделил на это дело и результата пока нет. Поэтому не согласная я тут - за продукт надо 7 звезд ставить.
Усилить команду продвижения, с этим согласен, только где б деньги взять?

"Узкий рынок, техническая часть и состоятельность самой идеи сомнительны, команда не сформирована, не понятно куда были потрачены уже привлеченные инвестиции, как оценивался рынок? Заинтересованность у потенциальных клиентов не выявлена."
Узкий рынок...!!! - Без комментариев.
Техническая часть и состоятельность самой идеи сомнительны - не спорю. Это стартап, венчурное, то есть рисковое финансирование. Идею надо протестировать, кто бы спорил. А насчет привлеченных инвестиций - это мои деньги, я сам у себя все привлек :)
Как оценивался рынок? - По википедии, зашел посмотрел ущерб и количество жертв в последнем крупном землетрясении 2011 года. Ущерб - 200 млрд. без Фукусимы. Наличие прогноза снижает ущерб в транспортной и энергетической сфере, уменьшает количество пожаров. То есть примерно на 25% ущерб меньше. 25% от 200 млрд = 50 млрд. Ущерб страховых компаний от погибших обсчитывать не стал. 


"Прогноз землятрясений на МАССОВОМ мониторинге поведения животных в ГЛОБАЛЬНОМ МИРОВОМ масштабе. Реально круто, Но на современном уровне невыполнимо. Пока не будет ЕДИНОЙ воли всех стран создать мониторинговые центры в каждом лесу, заповеднике, дворе, квартире, аквариуме и т.п. И как ОБЪЕДИНИТЬ и АНАЛИЗИРОВАТЬ колоссальные массивы информации от муравьёв и перелётных птиц и заканчивая домашними питомцами ??? В общем идея реально может сработать, ибо правда животные реагируют на инфразвук от землятрясения за 15-20 минут до него. Но как выделить этот сигнал на фоне "естественных" помех ? Перед разрушением любой постройки животные и крысы бегут оттуда, как отличить локальное разрушение старого дома от сигнала землятрясения ? Лесной пожар или сход лавины или селя или наводнения как отличить от землятрясения как отличить массовое бегство животных от ВИДА беды ? Я молчу про стоимость проекта, хотя само по себе спасение жизни людей бесценно. Полагаю, что в конце концов будет сеть приборного мониторинга и прогноза, но это дело будущего."
А при чем тут единая воля всех народов? И зачем ставить у каждой сосны сервер? - Да на всю планету хватит одного информационного центра. Мы же не имеем в каждом колхозе по серверу Гугл.
Что касается "как объединять информацию" - ну вообще то есть такие технологии, "BIG DATA" называются, там уже все давно объединяется. Так что нет никакой концептуальной невозможности объединить данные от пользователей социальных сетей с сигналами датчиков на шее диких кабанов.
Что касается "как отличить разрушение старого дома от сигнала землетрясений" - от старого дома живность будет распользаться в радиусе 300 метров, а от землетрясения - 300 км. Все отличается по размеру локации - сель или пожар никогда не сравниваются по охвату территории с землетрясением.
А что касается мониторинговой сети - любая социальная Интернет сеть, если прикрутить к ней API приложение может выполнить  эту функцию.

Так что возвращаясь к оценке своего проекта, я бы поставил ему такие оценки:
Команда: на две с половиной звезды согласен. Учитывая, что руководитель является Генеральным директором в 25 летним стажем, из которых 16 лет работает в Интернете, учился в Москвовском Университете Экономики, Статистики и Информатики, и является Членом экспертного Совета Рунета - команда развернется быстро и работать будет четко. 

Продукт: 7, ну на худой конец 5 звезд и никак не меньше. 

Мнение экспертов: вот это я как то не понял. Если эксперты не согласны, так они и так занижают все оценки. Мне сложно представить ситуацию, когда у проекта низкие оценки при высоком мнении экспертов, равно как и наоборот. 

Финансы: учитывая соотношение вложений и инновационного дохода - 5 звезд.

Юр. вопросы: каким патентом можно закрыть гуманитарную технологию? Тем более например на территории Китая? А Новая Зеландия вообще не признает авторского права. Тут не юридическая защита нужна, а кто быстрее внедрит, тот и будет новой или старой Силиконовой долиной. Но если рассматривать эту технологию в стандартной плоскости, то согласен - 0.

PR. Тысячи писем точно тянут на 5 звезд. А то, что результата нет пока - мы здесь оцениваем стартап, а не Нобелевскую премию мира. Когда технология будет запущенна и протестированна, никак доп. PR уже не нужен - про нее во всех сейсмически опасных районах все районные газеты напишут :-)

Popular posts from this blog

The US and Canada are facing the largest earthquake in the last 500 years

Image
 Scientists from Columbia University have conducted a study that has shown the high risks of earthquakes and tsunamis of great power in the United States. Using underwater mapping techniques, scientists have mapped the Cascadia subduction zone - a thousand-kilometer fault line stretching from southern Canada to northern California - in unprecedented detail. It turned out that the fault is divided into four segments, and is not one continuous strip, like most fault lines. The discovery could be even more catastrophic - the reason for the risks is that the plates have a diverse structure of sediments and rocks, so there is a constant displacement of their fragments in different directions. According to scientists, the earthquake will cause the largest tsunami in history, at least thirty meters high, which can cause irreparable damage to California, Washington and Oregon. For comparison, an earthquake with a magnitude of up to 8.3 is expected in California's San Andreas. If a magnitud...
Read more

How Animals, People, and Seismologists Predict Earthquakes

Image
Fish Can Predict Earthquakes in Advance Amphibians Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Reptiles Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Rodents Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Cats Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Dogs Can Predict Earthquakes in Advance: Evidence Dogs and cats  are one of the most tragic volcanic disasters in human history - the death of Saint-Pierre on the island of Martinique in 1902. A cloud of hot gases from the crater of Mont Pelee, completely burned the city. As a matter of minutes killed more than thirty thousand people odnako of animals after the tragedy, rescuers found only a few dead cats and dogs. As it turned out, almost all pets away from the city in advance, anticipating the impending catastrophe. In Chile, before the earthquake in 1835, every one of the dogs left...
Read more

Rules of action BEFORE an earthquake strikes

List of seismically hazardous areas where destructive (7 points and higher) earthquakes are possible.  Azerbaijan, Albania, Algeria, Argentina, Armenia, Afghanistan, Bangladesh, Bolivia, Brunei, Guatemala, Greece, Georgia, Dominica, Dominican Republic, Israel, India, Indonesia, Jordan, Iraq, Iran, Italy, Yemen, Kazakhstan, Cyprus, Kyrgyzstan, China, Colombia, Costa Rica, Cuba, Lebanon, Malaysia, Malta, Morocco, Mexico, Myanmar, Nepal, Nicaragua, New Zealand, Oman, Pakistan, Palestine, Papua New Guinea, Peru, Portugal, Romania, Russia (Caucasus, Kamchatka, Kuril Islands, Altai, Sakhalin), El Salvador, North Macedonia, Serbia, Syria, Tajikistan, Taiwan, Tunisia, Turkey, Turkmenistan, Uzbekistan, Fiji, Philippines, Chile, Montenegro, Ecuador, Eritrea, Jamaica, Japan. If you, your family or loved ones live in one of these earthquake-prone regions, prepare for possible disaster in advance: secure cabinets, shelves, TVs and heavy objects remove heavy objects from the top shelves secure c...
Read more

准确的地震预报技术：“实现目标的速度并不重要，重要的是不要停止”——孔子。

Image
1974年，偉大舵手毛澤東同志說：«地震不應該由科學家來預測，而應該由人來預測» 海城市县委第一书记升职：任辽宁省第二书记。 他提到了他未来在党内同事的密切圈子中的任命。 早上，中央给他发了一封电报，随后他不得不紧急召开县局临时扩大会议。 - 同志们，我召集你们是为了一个重要的信息。大家知道，在中共中央十届一中全会上，大领航员大领航员同志说，地震不是靠科学家，而是靠人民。为此，我国设立了专门的中心，党的积极分子通过邮件或电话报告各种不寻常的现象。今天从北京发来一个电报，据报道，现在去的最多的就是我县了。党中央要求调查并采取适当措施。情况紧急，我们有两天时间。 大厅里传来一声惊恐的低语。大多数人认为他们被召集在一起正式宣布晋升第一。一些准备好的贺词和礼物，但就是这样！中央要求解决……但是怎么处理呢？有地震吗？全世界数以千计的机构、数以万计的科学家无法与他们打交道，无法了解那里有什么以及如何做，但他们必须在两天内做出决定。 ——而这些“异常现象”究竟表现在什么地方？最年轻、最热心的三秘书问道。 - 报警是由井中地下水位变化的报告引起的。还有许多关于动物异常行为的报道。老鼠和蛇爬到路上，冻在那里。牛和马看起来焦躁不安。鸡拒绝进入他们的鸡舍，鹅就逃跑了。 我能说什么？那么，只需要撤离百万分之一的城市吗？好吧，好吧，如果发生地震 - 如果没有呢？那么对于这种民间资金的挥霍，他们不会拍脑袋。在这里，您不仅可以忘记促销活动，而且一切都可能以更糟的方式结束。但必须做出决定。或者不接受——这也将是一个决定。两天过去了，除了第一人之外，所有人都说话了。每个人都明白，现在一切都取决于他，没有人愿意代替他。最后，在 2 月 3 日晚上，First 发言。 - 所以，据我了解，我们有四个选择。 首先， 我们没有发布疏散命令，并且发生了地震。人们正在死去，我们都要上法庭。谁投票反对撤离——因为他们投票是这样的。那些投票支持撤离的人——因为他们没有坚持自己的意见。我希望在场的每个人都明白，这对我们来说是最糟糕的选择。在学校，我们会因为这样的决定而获得 1 分。 第二种选择 ：我们下令撤离，地震没有发生。就是因为我们的短视决定，省、县正在损失大量的民间资金，而今天我们国家非常需要这些资金。任何老师都会为这样的决定给我们一个平分。 第三种选择： 我们不发布疏散令，地震也不会发生。我们节省了人们的钱。...
Read more

Поддержи TRON. и твои дети скажут тебе СПАСИБО

Image
 Эй, ты! Да ты, существо, которое сейчас сидит и читает этот текст. Для тебя что, новость, что твои близкие живут в сейсмоопасном районе? Где каждый день начинается с мысли: "Лишь бы не сегодня". Ты знаешь, что значить быть готовым в любой момент схватить ребенка и спрятаться под столом, так как не успеваешь выбежать на улицу? И тебе знакомо это чувство, когда бетонные стены ходят ходуном, готовые рассыпаться в любой момент? Вот сейчас ты сидишь и спокойно читаешь этот текст, а через секунду в мгновенье ока потеряешь все и вся. А может быть через день, неделю или год – никто не знает, когда стихия нанесет свой страшный удар. И вот мы уже полностью срастаемся с этим страхом и тревогой, загоняя его вглубь и превращаю в часть нашей повседневной жизни. Так было раньше. Но теперь у нас есть сервис точного прогнозирования землетрясений, который способен предсказывать толчки за 100 часов до их начала. А это значит, тебе больше не нужно жить в постоянном страхе за себя и своих родных...
Read more

Global earthquake detection and warning using Android phones

Image
Editor’s summary Earthquake early warning systems depend on real-time analysis of waves detected at nearby seismic stations or by smartphone accelerometers. The latter approach, although less sensitive, is a promising way to offer alerts in areas without seismic stations. In a major step forward, Allen  et al . describe the outcomes of an alert system rolled out to Android phones in 98 countries, which increased total warning system access 10-fold to 2.5 billion people over 3 years. Issuing more than 1200 alerts over that period, the system recorded low-magnitude errors and provided preshake warnings consistent with other detection systems but on a much larger scale. —Angela Hessler Abstract Earthquake early-warning systems are increasingly being deployed as a strategy to reduce losses in earthquakes, but the regional seismic networks they require do not exist in many earthquake-prone countries. We use the global Android smartphone network to develop an earthquake detection capabil...
Read more

6 stages of development of friendly artificial intelligence

Image
 1 Stage One: Rule-Based AI Systems Rule-based artificial intelligence systems, also known as single-tasking systems, represent the earliest stage of artificial intelligence. These systems operate on the basis of a predefined set of rules or algorithms given to them by their programmers. For example, a computer playing chess follows coded rules to determine the best move, but it cannot learn or adapt beyond those rules. Rule-based AI is ideal for tasks with clear rules, such as diagnosing mechanical problems or processing tax forms. Although they are reliable and consistent, their intelligence is limited, they lack the ability to learn or understand context, and they cannot process scenarios that are not pre-programmed. 2. Stage Two: Contextual Awareness and Retention Systems Context awareness and persistence systems represent a significant evolution of AI. These systems can understand and store context, meaning they remember previous interactions to form future responses. Smartpho...
Read more

TRON — Short-Term Earthquake Forecasting Technology

Image
TRON is a technology that detects earthquakes before they happen — hours, days, or even weeks before. How? By collecting and analyzing data on changes in the behavior of domestic and farm animals. Unlike traditional seismology, TRON does not rely on satellites or expensive sensors. It uses a distributed network of human observations to detect early signals of an impending earthquake. Why it matters TRON’s mission is to give people the only thing that matters in the event of a disaster: time to evacuate. We can’t stop earthquakes. But we can be prepared. Status We are currently seeking investment (€100,000) for a pilot deployment of the MVP in seismic zones. Find out more: How it works | Investment proposal
Read more

Краткосрочный прогноз землетрясений: невозможное возможно?

С момента возникновения первых цивилизаций землятресяния наносят человечеству колоссальный урон. Прежде всего, это громадное количество человеческих жертв: от одного землетрясении Шаньси в 1556 году в Китае погибло 830.000 человек. Это и огромный экономический ущерб - только от землетрясения Тохоку (Япония, 11 марта 2011 года) страна потеряла порядка $250.000.000.000, и это без учета последствий аварии на атомной станции Фукусимы.   Обладание технологией краткосрочного прогнозирования землетрясений, позволяющей за 15 минут предсказать время, место и силу толчка, позволяет уменьшить количество людских потерь на 89,3%, а экономический ущерб на 24,2%. Сегодня тысяч ученых и сотни научных организаций по всему миру ищут решение этой задачи. В 2013 году правительство Китая выделило на поиск и создание технологии прогноза землетрясений $300.000.000. Но увы:  "Многие ученые утверждают, что прогноз землетрясений по своей сути невозможен" - так написано в  Wikipedia. Многие, это не...
Read more

A Bitter Lesson in AI Learning Still Not Learned by Stupid People

The biggest lesson that can be read from 70 years of AI research is that general methods that leverage computation are ultimately the most effective, and by a large margin. The ultimate reason for this is Moore's law, or rather its generalization of continued exponentially falling cost per unit of computation. Most AI research has been conducted as if the computation available to the agent were constant (in which case leveraging human knowledge would be one of the only ways to improve performance) but, over a slightly longer time than a typical research project, massively more computation inevitably becomes available. Seeking an improvement that makes a difference in the shorter term, researchers seek to leverage their human knowledge of the domain, but the only thing that matters in the long run is the leveraging of computation. These two need not run counter to each other, but in practice they tend to. Time spent on one is time not spent on the other. There are psychological comm...
Read more